Offre IA Générative un POC Chatbot IAG en 6 semaines
Réussir l’intégration de l’IA dans votre organisation repose sur trois piliers fondamentaux : une technologie adaptée, des données optimisées et un accompagnement de proximité. Nous développons des partenariats pour garantir une approche complète et garantir l’adoption réussie de la solution
Notre engagement : transformer vos projets d’IA générative en succès concrets et durables, du POC au déploiement à grande échelle en vous appuyant sur :
Un expert Data-Driven (Knowledge Management) et User-Centric des technologies d’IA
Un expert d’une solution d’IA Générative française, conformes à l’AI Act et aux exigences des RSSI
Vos objectifs
DÉPLOYER une solution IA performante
Mettre en œuvre une solution souveraine et sécurisée qui s'intègre parfaitement à votre écosystème existant, avec un assistant intelligent combinant RAG (Retrieval-Augmented Generation) et automatisation pour des résultats IA percutants
OPTIMISER vos données
Préparer et structurer vos connaissances pour maximiser l'efficacité de l'IA, en garantissant des réponses précises et pertinentes basées sur vos documents internes.
ACCÉLÉRER l'adoption
Construire une stratégie d'acculturation adaptée à votre culture d'entreprise pour intégrer rapidement l'IA dans les pratiques quotidiennes de vos équipes et garantir l'adoption effective par les utilisateurs
Notre approche
La méthodologie repose sur 4 étapes clés. . Elle combine nos expertises en Change Adoption et Knowledge Management
01
Idéation et diagnostic
Cette phase est essentielle pour identifier précisément vos besoins et les cas d'usage à fort impact :
Analyser vos enjeux métiers et identifier UN cas d’usage prioritaire avec assez d’impact
Évaluer la faisabilité technique et l'état de vos données
Formaliser une vision partagée du projet
02
Conception et préparation des données
Cette étape garantit la qualité des résultats fournis par l’IA
Adapter vos données pour l'usage du modèle IA défini et avoir des données « IA ready »
Préparer et optimiser votre base documentaire
Configurer le modèle IA pour répondre précisément à vos besoins
Conduire le fine-tuning nécessaire
03
Déploiement et test
C’est le moment de la mise en œuvre concrète de la solution avec une approche centrée utilisateur
Mettre à disposition la solution auprès d'une population cible
Tester le prototype en conditions réelles
Piloter les retours utilisateurs en continu
Ajuster le modèle ou la donnée
04
Accompagnement et pérennisation
Construire l'adoption durable et le passage à l'échelle
Former et accompagner opérationnellement les équipes concernées
Communiquer et engager des sponsors
Publier le bilan du POC et ajuster avant déploiement à grande échelle
Change Adoption
Accompagner les usages métiers
Proposer des solutions innovantes pour développer les usages.
En savoir plus
