IA générative : Comprendre, Tester, Progresser en Entreprise
L’IA générative est partout. Elle intrigue, elle fascine, elle inquiète parfois. Mais surtout, elle transforme. Dans ce nouvel épisode du podcast Facteur Humain, produit par Seequalis, Marion Ledehan-Durel reçoit Ludo Salen, entrepreneur digital et créateur de contenu IA, pour poser les bases d’une adoption éclairée et responsable. Entre pédagogie, conseils pratiques et vision stratégique, cet échange nous offre un panorama complet pour bien démarrer avec l’IA générative.
1. Comprendre les fondamentaux : IA vs IA générative
Avant de se lancer, il faut comprendre ce qu’on utilise. L’intelligence artificielle “classique” est déjà bien présente dans notre quotidien : elle analyse, recommande, optimise. Elle est derrière les suggestions Netflix, les itinéraires Waze, les filtres anti-spam.
L’IA générative, elle, va plus loin : elle crée. Elle produit du texte, des images, des vidéos, du son. Elle ne se contente pas d’analyser des données, elle les transforme en contenu. C’est cette capacité de création qui ouvre de nouveaux usages, mais aussi de nouveaux défis.
Comprendre cette distinction, c’est poser les bases d’un usage éclairé. L’IA générative n’est pas une version améliorée de l’IA classique : c’est un changement de paradigme.
2. S’équiper intelligemment : les outils à connaître
Depuis fin 2022, le grand public a découvert ChatGPT. Mais ce n’est qu’un outil parmi d’autres. Pour bien démarrer, il est utile de connaître les principales plateformes disponibles :
- ChatGPT (OpenAI) : accessible, polyvalent, idéal pour les premiers usages
- Gemini (Google) : performant, notamment pour les usages professionnels
- Copilot (Microsoft) : intégré aux outils bureautiques, utile pour automatiser les tâches quotidiennes
- Claude (Anthropic) : alternative intéressante, avec une approche éthique
- NotebookLM (Google) : pour travailler en local sur ses propres fichiers
Ces outils ne sont pas interchangeables. Chacun a ses forces, ses limites, ses cas d’usage. Le choix dépend du besoin, du niveau de maturité, et du contexte d’utilisation.
3. Bien interagir avec l’IA : la méthode RCT
L’IA générative ne lit pas dans nos pensées. Elle fonctionne par calcul de probabilités. Si notre demande est vague, la réponse le sera aussi. C’est là qu’intervient le prompt engineering, ou l’art de bien formuler sa requête.
La méthode RCT — Rôle, Contexte, Tâche — permet de structurer efficacement son interaction :
- Rôle : définir ce que l’IA doit incarner (ex. : expert RH, designer UX, analyste financier…)
- Contexte : expliquer la situation, les objectifs, les contraintes
- Tâche : décrire précisément ce que l’on attend, avec des exemples si possible
Cette approche permet d’obtenir des réponses plus pertinentes, plus personnalisées, et surtout plus exploitables. C’est une compétence à part entière, qui s’apprend et se perfectionne avec le temps.
4. Travailler en confiance : sécurité, RGPD et usage responsable
Partager un rapport confidentiel avec une IA ? C’est possible, mais pas sans précautions.
La question de la sécurité des données est centrale. Il existe plusieurs niveaux d’abonnement sur les plateformes comme ChatGPT, avec des garanties différentes sur l’usage des données.
Pour les usages sensibles, il est recommandé :
- D’utiliser les versions professionnelles (Team, Enterprise…)
- D’activer le mode incognito
- De privilégier les IA locales, qui ne transmettent pas les données à des serveurs externes
En France, les outils disponibles sont soumis à la réglementation RGPD et à l’AI Act européen. Cela offre un cadre de confiance, mais ne dispense pas de vigilance. L’IA générative doit être utilisée comme un outil professionnel, avec les mêmes exigences que tout autre logiciel métier.
5. Transformer son quotidien : performance, confort, équilibre
L’IA générative ne se limite pas à la productivité. Elle peut aussi améliorer le confort de travail, réduire la charge mentale, favoriser l’épanouissement.
Elle permet d’automatiser les tâches répétitives, de gagner du temps sur la recherche d’information, de structurer ses idées plus rapidement.
Mais surtout, elle ouvre des perspectives nouvelles :
- Pour les freelances, elle permet de produire plus, mieux, et plus vite
- Pour les petites entreprises, elle donne accès à des services dignes des grands groupes
- Pour les collaborateurs, elle devient un levier d’apprentissage et de montée en compétence
L’IA générative ne remplace pas l’humain. Elle le complète. Elle le stimule. Elle l’aide à se concentrer sur ce qui a du sens.