Solution IA Générative: du POC à l’échelle en 6 semaines

Passer du POC à l’échelle pour vos projets de chatbots et d’agents

Dans un contexte où l’IA Générative révolutionne les modes de travail, la réussite de son intégration repose sur trois piliers fondamentaux : une technologie adaptée, des données optimisées et un accompagnement humain. Nous développons des partenariats pour garantir une approche complète et garantir l’adoption réussie de la solution :

Solution d’IA choisie + Travail de la donnée + Conduite du changement

Notre engagement : Transformer vos projets d’IA générative en succès concrets et durables, du POC au déploiement à grande échelle.

Vos objectifs

DÉPLOYER une solution IA performante

Mettre en œuvre une solution souveraine et sécurisée qui s'intègre parfaitement à votre écosystème existant, avec un assistant intelligent combinant RAG (Retrieval-Augmented Generation) et automatisation pour des résultats IA percutants

OPTIMISER vos données

Préparer et structurer vos connaissances pour maximiser l'efficacité de l'IA, en garantissant des réponses précises et pertinentes basées sur vos documents internes

ACCÉLÉRER l'adoption

Construire une stratégie d'acculturation adaptée à votre culture d'entreprise pour intégrer rapidement l'IA dans les pratiques quotidiennes de vos équipes et garantir l'adoption effective par les utilisateurs

Notre approche

La méthodologie Seequalis repose sur 4 étapes clés :

01

Idéation et diagnostic

Cette phase est essentielle pour identifier précisément vos besoins et les cas d'usage à fort impact :
• Analyse de vos enjeux métiers et identification d’UN cas d’usage prioritaire avec assez d’impact
• Évaluation de la faisabilité technique et de l'état de vos données
• Formalisation d'une vision partagée du projet

02

Conception et préparation des données

Cette étape cruciale qui garantit des résultats IA de qualité :
• Adaptation de vos données pour l'usage du modèle IA défini et avoir des données « IA ready »
• Préparation et optimisation de votre base documentaire
• Configuration du modèle IA pour répondre précisément à vos besoins et le fine-tuning nécessaire

03

Déploiement et test

Mise en œuvre concrète de la solution avec une approche centrée utilisateur :
• Mise à disposition de la solution auprès d'une population cible
• Test du prototype en conditions réelles
• Suivi continu des retours utilisateurs et ajustements du modèle ou de la donnée

04

Accompagnement et pérennisation

Garantir l'adoption durable et le passage à l'échelle :
• Formation et accompagnement opérationnel des équipes concernées
• Communication adaptée et engagement des sponsors
• Bilan du POC et ajustements avant déploiement à grande échelle

Notre valeur ajoutée unique

Un expert Data-Driven (Knowledge Management) et User-centric (gestion de l’adoption) des technologies d’IA et un expert d’une solution d’IA Générative français, conformes à l’IA Act et aux exigences des RSSI